近期Deepseek官网频繁出现“服务器繁忙，请稍后再试”，而近期各大厂商都纷纷推出Deepseek满血版API接口，实测可用。本教程将结合Chatbox AI客户端+Deepseek API，教你打造稳定可用的Deepseek-R1智能推理助手。
一、准备工作
1.1 软件下载并安装
Chatbox客户端：点击下载 依次访问目录 （常用软件合集->ChatBox AI）
我已经整理了Windows、MacOS、Linux、安卓的完整安装包。苹果手机的话，进AppStore中直接搜索“Chatbox”就可以下载。
1.2 API密钥获取
API密钥获取有多个渠道，推荐几个常用的渠道，可以都作为备选项去使用（DeepSeek-R1的算力要求极高，且最近热度很高，几乎所有API厂商的接口都算不上稳定，用不了就切换下一个接口就好）。
- 腾讯云：进入腾讯云官网，注册并登录账号，然后进入“知识引擎原子能力”控制台，使用OpenAI SDK方式接入创建密钥。
- 硅基流动：进入硅基流动官网注册并登录账号，点击左侧菜单的“API 密钥”，然后新建API密钥。
- MKEAI API中转站：进入MKEAI API中转站注册并登录账号，点击左侧菜单的“我的令牌”，添加令牌。
- 其他的就不一一列出来了，只要API厂商介绍的支持openai通用格式的，都能使用。
二、Chatbox配置
1、打开Chatbox电脑客户端（手机端类型，自己摸索一下），首先点击左下角的设置
2、模型提供方选择OpenAI API，API密钥填写刚刚在API厂商那里创建的API密钥（令牌）。API域名填写： https://search-for-llmapi.dawne.cn/with-search/v1 ，记住必须填写这个地址，这是从github上找到的一个开源项目提供的AI搜索中转接口，可以直接用来实现联网搜索，github上也有开源项目，可以自己本地部署这个搜索接口，这里就不多介绍了。
3、下面重点来了：
- 模型选择自定义模型，会出来自定义模型名的输入框，如果你用的是硅基流动的API，填写格式为：
siliconflow@模型名称，例如siliconflow@deepseek-ai/DeepSeek-R1，如下图：
硅基流动提供了多个模型，直接替换模型名就可以使用其他AI模型+联网搜索了。 硅基流动模型列表：https://cloud.siliconflow.cn/models
- 如果用的是腾讯云的API，自定义模型名输入：
tecent-lkeap@模型名称，例如tecent-lkeap@deepseek-r1，腾讯云的api支持deepseek-v3和deepseek-r1两个模型。如下图：
- MKEAI API中转（所有OpenAI API格式的API厂商都通用）
自定义模型名输入：api地址@模型名称，例如： https://api.mkeai.com/v1/chat/completions@deepseek-ai/DeepSeek-R1，同样MKEAI API中转站支持多个AI大模型，可以替换模型名称来实现联网搜索功能。
模型列表： https://api.mkeai.com/pricing （点击列表前面的模型名称就可以复制了）
最后我们试一下回答是否正常
可以看到已经进行联网搜索，并且DeepSeek-R1模型正在进行深度思考....
好了，今天的教程就到这里，记得收藏本站，持续分享更多有趣的AI技术教程。
牛逼