由腾讯朱雀实验室研发的AI内容检测平台，依托神经网络与语义分析算法构建多维检测体系。该系统通过解析上传素材的底层特征差异，精准识别AI生成内容与人类创作的微妙区别，在图文双模态检测领域实现技术突破。
双通道检测能力
- AI图像检测：独创的隐写特征提取技术可有效捕捉生成图片的像素异常、光影失真等24项特征指标，支持识别主流AI绘图工具作品
- AI文本检测：构建百万级语料库训练语义指纹模型，通过句式复杂度、情感连贯性等维度分析，覆盖从公文到文学创作的全场景检测
突破性技术优势
- 百万级样本训练：融合140万份正负样本构建混合训练集，涵盖GPT系列、Stable Diffusion等主流生成模型作品
- 动态学习机制：采用增量式模型更新策略，每72小时同步最新生成器特征，保持检测时效性
- 企业级处理效能：支持批量文件异步检测，单日最高可处理50万次请求，响应延迟控制在800ms内
行业应用矩阵
- 学术领域：为高校构建论文原创性验证系统，自动识别代写/抄袭内容
- 传媒机构：建立新闻素材过滤机制，日均拦截虚假图文超2万条
- 电商平台：商品描述真实性核验系统，违规广告识别准确率达92.3%
- 教育系统：集成至在线教学平台，实现作业查重与AI代写预警
当前系统已实现图文内容的精准鉴伪，实验室正研发视频帧序列分析模块，预计2024Q4推出视频内容鉴伪功能。未来将整合区块链存证技术，构建从内容检测到司法取证的完整证据链。
